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學習貫徹全教會精神筆談 | 袁松鶴:抓住歷史機遇 把握教學核心 不斷提升終身學習公共服務水平

編者按:教育工作者肩負著培養擔當民族復興大任時代新人的歷史使命。為深入學習貫徹習近平總書記重要講話和全國教育大會精神,推動黨中央關于建設教育強國的重大決策部署落實落地,進一步凝聚學校教職工的思想共識、強化使命擔當、激發學習熱情和創新精神,國開之聲開設“學習貫徹全教會精神筆談”專欄,由學校相關部門負責同志談全教會精神學習體會和貫徹思路舉措。

抓住歷史機遇 把握教學核心

不斷提升終身學習公共服務水平

國家開放大學政法學院黨支部書記、院長 袁松鶴

習近平總書記在全國教育大會上,對加快推進教育現代化、建設教育強國、辦好人民滿意的教育作出全面部署。通過積極參加學校組織的各類學習和研討,我們充分認識到這次大會的重大意義,充分感受到開放教育迎來了重大發展機遇。政法學院作為開放教育的具體教學部門,將進一步提高認識,把握教學核心,扎實做好網絡課程等開放教育核心產品建設,助力推進開放教育高質量發展,為教育強國建設貢獻力量。

一、深刻認識開放教育迎來新的重大歷史發展機遇

黨的二十大報告中提出,要推進教育數字化,建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國;黨的二十屆三中全會明確,要推進教育數字化,賦能學習型社會建設,加強終身教育保障;2024年全國教育大會提出,要深入實施國家教育數字化戰略,擴大優質教育資源覆蓋面,提升終身學習公共服務水平。2024年9月4日,教育部部長懷進鵬在《學時時報》上進一步撰文指出,要“完善國家開放大學體系,建好老年大學,更好推進國家數字大學建設。要積極推動以數字化賦能學習型社會建設,更新理念、變革模式、完善治理、提高質量、促進公平,讓終身學習資源更加豐富,推動教育活動向更加靈活廣闊的自主學習、終身學習延伸,建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國。”以建設教育強國為目標引領,開放教育迎來了新時代新征程重大的發展機遇。

二、積極探索以數字化賦能開放教育教學改革

(一)深刻認識網絡課程在教學改革中的重要性

在教育高質量發展和教育數字化背景下,服務終身學習,國家開放大學必然要以網絡課程為抓手,推進教育教學改革。

一是開放教育工業化屬性指向的網絡課程建設。為了踐行其使命任務,開放教育、遠程教育一直以來都強調工業化屬性。面向全民、面向大規模學習者提供終身學習服務,必須采用工業領域的標準化理念,以確保教育教學質量。而工業化的一個重要內容,就是明確核心產品。網絡課程集成了學生學習一門課程的所有內容,包括文字教材、音像教材、試題、討論交流等,它必然是開放教育的核心產品。

二是教育數字化指向的網絡課程建設。教育數字化已經成為世界各國共同的教育發展戰略之一。開放教育是教育數字化的典型代表,國家開放大學正在推進國家數字大學建設。作為以信息技術、數字化技術為支撐的新型大學,紙質教材雖然仍具有重要地位,但網絡課程必然是開放大學學生學習的主要內容和重要載體,加強網絡課程建設是開放大學的必然選擇。

三是教學改革指向的網絡課程建設。教學改革的核心目的是提高學習質量,因此教學改革要以學生為中心。網絡課程包含了技術平臺、教學內容、學習資源、學習活動、教學管理、支持服務等開放教育教學要素,是開放教育的核心產品,是數字時代學生完成課程學習的主空間、主場所、主載體。以網絡課程為抓手推進教學改革,有利于實現以學生為中心的教學改革,有利于進行各教學要素的協調、集成和系統設計。

(二)把握教學核心推進網絡課程建設

在學院層面,我們將從以下幾個方面入手,積極推進網絡課程建設,服務終身教育。

一是樹立基本理念原則。其一,確立網絡課程建設多樣化與標準化原則。比如確立人機交互標準化的重要性,為學生提供穩定的導航;確立學習資源、學習活動等多樣化的必要性,引導學生積極參與學習。其二,確立并遵循網絡課程集成化原則。類似經典MOOC,學生能夠在一個集成化的界面中完成網絡課程的所有學習任務,這正是教育部提出的教育數字化的集成化、智能化、國際化中的第一原則。

二是加強調研與總結。外部方面,國際國內的MOOC廣受歡迎;內部方面,政法學院共有68門課程,其中64門已經建有網絡課程。外部經驗需要借鑒,內部實踐有待總結。在此基礎上,我們需要梳理網絡課程建設的主要結構、教學法類型,尤其是政法類專業特有的建設類型,并將有關經驗應用到政法類專業樣板課等網絡課程建設中。

三是調動教師的積極性。通過提高認識、申請立項、評價激勵等多種形式,調動學院教師推進網絡課程建設的積極性。支持鼓勵教師主編或參編教材,擔任主講,以及在網絡課程中為教師的工作留下個人標簽、歷史記錄等,以增強教師建設網絡課程的主人翁意識和自身榮譽感。

四是推進教育與技術深度融合。網絡課程是教育與技術深度融合的集中體現。學院將重視應用各類技術來支持教學過程的實現,如利用知識圖譜技術對知識內容進行結構化梳理和呈現,應用人工智能技術進行知識呈現、學習評價和答疑輔導等。通過技術賦能,為大規模學習者提供更加個性化的學習服務。

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